Introducción

La integración y desarrollo de la inteligencia artificial (IA) se ha convertido en una transformación de las actividades cotidianas en diversos ámbitos, el entorno académico y educativo no queda excluido. Esta revolución tecnológica ha modificado la forma de aprendizaje en las habilidades, competencias y conocimientos en los humanos. Para Zapata Morales (2024) ha ampliado las posibilidades en la personalización de la educación y con esto el fomento en el desarrollo de las capacidades esenciales para interactuar en el mercado laboral. Sin embargo, también surge la inquietud por la probabilidad de la subordinación o la dependencia hacia la tecnología, con esto la disminución en ciertas habilidades humanas y el acceso igualitario a la educación (Ocaña-Fernández et al., 2019).

La incorporación al ambiente educativo, en gran medida es a partir de la transformación de ciertas actividades cotidianas, en que se ha presentado la automatización de procesos tanto laborales como en el entorno educativo.

Es así, que en un contexto en que la automatización y la digitalización se replantean las competencias y habilidades laborales. La integración de la IA en la educación se presenta como un requisito en la estructura educativa para las tareas cotidianas y las laborales.  Por otra parte, se advierte que la incorporación de tecnologías a la educación debe estar acompañada de una deliberación y análisis pedagógica minucioso, que prevenga una transmisión simple al estudiante y en contraste sea promovida una educación integral (Díaz Barriga, 2020).

Por su parte Bostrom (2024) ha señalado sobre el riesgo la exposición a la inclusión de la IA no supervisada adecuadamente, sin embargo, reconociendo su posibilidad de transformación en la educación. Así mismo Brynjolfsson y McAfee (2014) han resaltado también, que la integración de la IA, a la educación tiene la posibilidad de incrementar la potencialidad educativa, haciendo mención de ciertas circunstancias, como lo es la inclusión digital que reduzca la brecha en este sentido. En la dimensión de la transformación digital, organizaciones como Microsoft y LinkedIn (2023), exponen que un 66% de los lideres organizacionales toman en consideración que las habilidades y competencias son fundamentales en la contratación de ciertas posiciones en sus empresas.

El cambio digital

La educación con I.A. se ha transformado de manera importante en años recientes, Para Luckin (2020), el uso de la IA en la educación da acceso a una mejora en la especialización educativa y, adicionalmente una mejor comprensión en el proceso de aprendizaje a partir de la integración de tecnologías inteligentes. De igual manera la personalización en el entorno educativo se ve favorecido, ganando terreno en la transformación educativa Holmes et al. (2019). Por otra parte, esta labor favorece al docente, al permítele una mejor forma de organizar sus actividades diarias y logrando aperturas de espacios dedicados a la investigación o la elaboración de materiales didácticos. (Williamson & Piattoeva, 2022).

Al, agregar el uso de IA en la educación, se favorece e impulsa el desarrollo en conocimientos y habilidades, que son necesarios en determinados entornos laborales. Para Brynjolfsson y McAfee (2014) el remplazo de las actividades cotidianas seria simple, dado que permite el desarrollo del pensamiento analítico y de solución de problemáticas laborales. Otro punto a destacar es el fortalecimiento de las habilidades humana en contexto laboral UNESCO (2021). Estos mecanismos, al implementarse de manera ética y supervisión pedagógica adecuada, permiten estructurar oportunidades partas disminuir las brechas en la inclusión educativa y así mismo integrarse de una manera más vertical al ámbito laboral. (Selwyn, 2022).

Abundando en lo anterior, la educación tradicional tiene que enfrentar el desafío que se relaciona con los distritos niveles de aprendizaje en los estudiantes. Para Luckin (2023), es significativo que, en los ámbitos educativos para los ámbitos, se incorporen estrategias pedagógicas significativas que contemplen las diferencias en el aprendizaje individual del estudiante. Lo anterior permitiendo una educación con mayor grado de inclusión y permitiendo el desarrollo de habilidades y competencias fundamentales para el entorno laboral (McClelland, 1973). Por su parte, Byham y Fine (2021) mencionan que, en el aprendizaje de competencias, es fundamental la retroalimentación constante y los escenarios con simulaciones laborales que robustezcan en sus experiencias y formación a los estudiantes.

Las habilidades laborales en el contexto de la Inteligencia Artificial

La incorporación de la IA en la educación no solo impacta en el desempeño académico, sino que también fomenta el desarrollo de habilidades para el ambiente laboral. Según Selwyn (2023), el análisis de los datos y su automatización impulsan un cambio en las habilidades que demandan los empleadores.

Brynjolfsson y McAfee (2014) sostienen que la habilidad de razonar la información y analizarla destaca como una de las demandas laborales del futuro. La IA, por otra parte, permite el impulso de la creatividad, en virtud de ser esta una característica humana indispensable en el uso mismo de la IA. Holmes (2024). Por lo anterior Luckin (2023) destaca en que la educación que potencien la integración humana, el análisis y el discurso crítico, por lo anterior la habilidad humana. Por lo anterior la educación tiene un papel relevante en la formación de las habilidades y competencias necesarias.

En el mismo sentido Selwyn (2023), señala que, aunque los sistemas automáticos tienen la capacidad de analizar y procesar volúmenes grandes de datos y así también, sugerir posibles soluciones, basándose en información predefinida, la solución verdadera requiere un nivel analítico, adaptativo y creativo, que la IA no estas en capacidad de replicar.

De esta manera la educación y enseñanza en habilidades y competencias cognitivas permite a las personas tomar decisiones basadas en conocimientos y experiencia, anticipar posibles resultados y resolver de manera creativa e innovadora, complementando al conocimiento generado por la IA.

Creatividad y adaptabilidad

El pensamiento creativo dentro de las habilidades laborales digitales, se presenta como otro componente fundamental.  No obstante, el desarrollo de la IA, la capacidad de realizar ideas creativas, sigue siendo una característica propia del pensamiento humano. Para Holmes (2024), el pensamiento creativo permite al personal laboral diferenciarse de los procesos digitales, que no replican la experiencia o la intuición.

En el mismo sentido, la adaptabilidad al cambio es también fundamental para enfrentar la evolución y transformación que se presenta tanto en los mercados laborales, como en las áreas tecnológicas, lo anterior requiere que las personas mantengan la habilidad de ser flexibles y con capacidad de adquirir nuevos conocimientos en forma continua. Selwyn (2023), señala que la capacidad de aprendizaje y de asimilación de los cambios en la tecnología, se convierte en una ventaja competitiva personal permitiendo a los profesionistas permanecer actualizados en la era digital.

Discusión

En el entorno de los tecno-optimistas, se defiende la educación con IA, Holmes (2024) destaca que los mecanismos de IA pueden ser adaptados a los requerimientos particulares de los estudiantes, suministrando retroalimentación de manera inmediata e impulsando la eficacia de la enseñanza. Adicionalmente la IA Además promueve, la IA fomenta la interacción entre estudiantes y docentes, permitiendo entre estudiantes y educadores, fortaleciendo las competencias y habilidades fundamentales que demanda el mundo laboral.

Por otra parte, hay cuestionamientos con respecto a la enseñanza con IA, advirtiendo de la excesiva dependencia de la tecnología. Para Selwyn (2023), el uso desmedido de la IA en la educación, puede provocar un grado importante de deshumanización en el proceso educativo y de enseñanza, siendo perjudicial en la creatividad y en la interacción social Selwyn (2023). Por otra parte, la inadecuada regulación puede acentuar la brecha con respecto a la inclusión digital Holmes (2024).

Wayne Holmes et al (2023) señalan que la utilización de sistemas AIED refieren que el uso de sistemas de AIED pueden inducia ciertas desigualdades sociales e incluso éticas, que así mismo son susceptibles a la discriminación y sesgos sociales, Selwyn (2023) precisa que el uso a ultranza de plataformas atenúa la iniciativa intelectual

Brynjolfsson y McAfee (2014) hacen el señalamiento en referencia a que la digitalización y automatización impulsaría la disparidad entre las personas con habilidades y competencias digitales y las que no las tienen, dando pie a posibles sesgos salariales y polarización de posiciones laborales.

Conclusiones

La incorporación de la IA en la educación con enfoque a la formación de competencias y habilidades en el campo laboral, presenta un área importante de oportunidades para el desarrollo profesional. Sin embargo, se hace mención de incentivar el equilibrio Así bien, se resalta la relevancia de impulsar un balance entre su utilización en relación con las competencia y habilidades humanas complementarias en el entorno laboral, es aquí donde surgen las posiciones entre los posibles resultados para el futuro próximo y teniendo en contienda a los Tecno-optimista y los Tecno-pesimistas.  

No obstante que la IA tiene la posibilidad de impulsar el aprendizaje, de Si bien la IA puede potenciar el aprendizaje, es especialmente relevante evaluar continuamente sus dimensiones desfavorables. Así entonces, fomentar y proponer regulaciones adecuadas a su avance, como así mismo observarlas para asegurar este balance y su adecuado aprovechamiento.

En la medida en que la IA continúe su evolución, su presencia tiende a ser mayor y más significativa, La adecuada conjunción de la IA con una pedagogía centrada en en el estudiante, concederá la estructuración de ambientes mas favorables a su interacción, como también más inclusivos a los diferentes sectores sociales. En donde la IA tenga el papel de facilitador del aprendizaje y del conocimiento. Lo anterior sin menoscabo, en contrapartida, las diferentes y complementarias habilidades y competencias humanas.

La IA se ha mostrado como una herramienta importante en la educación, por lo que el pensamiento analístico y crítico, junto con la creatividad y adaptabilidad, serán un complemento inseparable para el buen desarrollo y futuro en las habilidades laborales que se formen en los estudiantes.

Referencias

Bostrom, N. (2024). Superintelligence y el futuro de la educación. Oxford University Press

Byham, W., & Fine, S. (2021). Developing dimension competencies: A guide to behavior-based interviewing and performance evaluation. Development Dimensions International.

Brynjolfsson, E., & McAfee, A. (2014). The second machine age: Work, progress, and prosperity in a time of brilliant technologies. W. W. Norton & Company

Díaz Barriga, Á. (2020). La escuela ausente: la necesidad de replantear su significado. En Educación y pandemia. Una visión académica. UNAM.

Holmes, W. (2024). Artificial Intelligence in Education: A Personalized Approach to Learning. Springer.

Holmes, W. (2024). Artificial Intelligence and Personalized Learning: New Frontiers in Educational Technology. Routledge.

Holmes, W., Bialik, M., & Fadel, C. (2019). Artificial Intelligence in Education: Promises and Implications for Teaching and Learning. Center for Curriculum Redesign DOI 10.58863/20.500.12424/4276068.

Luckin, R. (2023). Reimagining Education in the Age of AI. Routledge.

Luckin, R. (2020). Machine Learning and Human Intelligence: The Future of Education for the 21st Century. UCL Institute of Education Press.

McClelland, D. (1973). Testing for competence rather than for intelligence. American Psychologist, Recuperado de: https://doi.org/10.1037/h0034092

Microsoft & LinkedIn. (2023). Work Trend Index: AI at Work. Recuperado de: https://www.microsoft.com/en-us/worklab/work-trend-index

Ocaña, Y., Valenzuela, L. & Garro, L. (2019). Inteligencia artificial y sus implicaciones en la educación superior. Propósitos y Representaciones, Recuperado de:http://www.scielo.org.pe/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S2307-79992019000200021

Selwyn, N. (2022). Should Robots Replace Teachers? AI and the Future of Education. Polity Press

Selwyn, N. (2023). Education and Technology: Key Issues and Debates. Blomsbury Academic.

UNESCO. (2021). AI and Education: Guidance for Policy-makers. United Nations Educational, Scientific and Cultural Organization. Recuperado de: https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000376709

Williamson, B., & Piattoeva, N. (2022). Education governance and datafication: Critical insights from comparative policy sociology. Critical Studies in Education,. https://doi.org/10.1080/17508487.2020.1866059

Zapata Morales, A. M. (2024). Inteligencia artificial en la educación: transformación, desafíos y oportunidades. Innovación Educativa.

 *Roberto Alejandro García Jiménez es docente investigador de la UAQ.